Otrzymaj ostateczny podręcznik do manipulowania, przetwarzania, oczyszczania i analizowania zbiorów danych w Pythonie. Zaktualizowane pod kątem Pythona 3.10 i pandas 1.4, trzecie wydanie tego praktycznego przewodnika jest pełne studiów przypadków, które pokazują, jak skutecznie rozwiązywać szeroki zakres problemów związanych z analizą danych. W trakcie nauki poznasz najnowsze wersje pandas, NumPy i Jupytera. Napisana przez Wesa McKinneya, twórcę projektu pandas dla Pythona, książka ta jest praktycznym, nowoczesnym wprowadzeniem do narzędzi analizy danych w Pythonie. Jest idealna dla analityków nowych w Pythonie oraz programistów Pythona zaczynających przygodę z analizą danych i obliczeniami naukowymi. Pliki danych i materiały uzupełniające są dostępne na GitHubie. Użyj notebooka Jupyter i konsoli IPython do obliczeń eksploracyjnych Poznaj podstawowe i zaawansowane funkcje NumPy Zacznij pracę z narzędziami do analizy danych biblioteki pandas Wykorzystaj elastyczne narzędzia do ładowania, oczyszczania, transformacji, łączenia i przekształcania danych Twórz informacyjne wizualizacje za pomocą matplotlib Zastosuj mechanizm groupby w pandas do dzielenia, analizowania i podsumowywania zbiorów danych Analizuj i przetwarzaj regularne oraz nieregularne szeregi czasowe Naucz się rozwiązywać rzeczywiste problemy analizy danych za pomocą wnikliwych, szczegółowych przykładów