Uczenie maszynowe w ostatnich latach poczyniło niezwykły postęp i przeszło od niemal bezużytecznego rozpoznawania mowy i obrazu do niemal nadludzkiej dokładności, od programów, które nie potrafiły pokonać nieznacznie bardziej doświadczonego gracza w szachy, po tych, którzy pokonali mistrzów świata. ***** Za postępem w rozwoju uczących się programów stoi tzw. głębokie uczenie (deep learning) - połączenie teorii i sprawdzonych technik, które umożliwiły stworzenie szeregu wcześniej niewykonalnych zastosowań. Dzięki nim możemy analizować i syntezować tekst oraz mowę, tłumaczyć z języka na język, rozpoznawać osoby czy sterować samochodami autonomicznymi. ***** Książka nauczy czytelnika, którego znajomość języka Python jest na poziomie średnim, projektować w tym języku systemy głęboko uczące się przy użyciu bibliotek Keras i TensorFlow, stosowanych przez większość autorów zwycięskich systemów w konkursach głębokiego uczenia. Wykład oparty jest na intuicyjnych wyjaśnieniach i praktycznych przykładach. Trudne koncepcje przećwiczysz na zastosowaniach z zakresu widzenia komputerowego, przetwarzania języka naturalnego i modeli generatywnych. Zdobyte w ten sposób wiedza i umiejętności pozwolą ci zastosować głębokie uczenie we własnych projektach. Autorem książki jest François Chollet, twórca biblioteki Keras i badacz sztucznej inteligencji w Google. ***** * Wykład podstawowych zasad głębokiego uczenia oraz zaawansowanych umiejętności * Tworzenie systemów głębokiego uczenia dla widzenia komputerowego, szeregów czasowych, tekstu oraz generowania własnych dzieł (np. obrazów) * Zasada działania nowoczesnych systemów AI typu ChatGPT * Opis różnic przy uruchamianiu programów na CPU, GPU i TPU * Praca z internetowym środowiskiem Colab, które umożliwia korzystanie z GPU i TPU na serwerze