Jak powinny dziś działać jednostki samorządu terytorialnego (JST), aby skutecznie reagować na zmieniające się otoczenie gospodarcze i technologiczne? W dobie dynamicznych zmian, transformacji cyfrowej i rosnącego znaczenia sztucznej inteligencji, bezpieczeństwo ekonomiczne sektora publicznego wymaga nowego podejścia do zarządzania ryzykiem transakcyjnym. Monografia podejmuje aktualne i niezwykle istotne zagadnienia dotyczące: roli informacji i jej przepływu w strukturach samorządowych, modeli nowoczesnego zarządzania publicznego zorientowanych na skuteczność, przejrzystość i odpowiedzialność, wykorzystania sztucznej inteligencji w procesach decyzyjnych jednostek sektora publicznego, znaczenia zarządzania ryzykiem dla bezpieczeństwa ekonomicznego JST, propozycji menedżerskiego modelu zarządzania jako alternatywy dla tradycyjnej administracji. Wnioski płynące z badań autorów są jednoznaczne: samorządy muszą aktywnie uczestniczyć w procesie cyfrowej transformacji, aby móc skutecznie odpowiadać na potrzeby społeczności lokalnych, przy jednoczesnym zachowaniu zgodności z regulacjami prawnymi i zapewnieniu przejrzystości działania. Publikacja adresowana jest do: pracowników samorządowych i administracji publicznej, naukowców i studentów kierunków takich jak finanse publiczne, zarządzanie, ekonomia, administracja, decydentów odpowiedzialnych za bezpieczeństwo ekonomiczne w sektorze publicznym, analityków i doradców wdrażających rozwiązania z zakresu zarządzania ryzykiem i transformacji cyfrowej. Autorzy: dr Ewa Gubernat - specjalistka w zakresie finansów jednostek samorządu terytorialnego, adiunkt na Uniwersytecie Ekonomicznym we Wrocławiu. dr Beniamin Noga - praktyk biznesowy, autor wielu publikacji z zakresu ekonomii i zarządzania finansami, wykładowca w Uniwersytecie WSB Merito we Wrocławiu. prof. dr hab. Marian Noga - wybitny ekonomista, były członek Rady Polityki Pieniężnej i rektor AE we Wrocławiu, obecnie dyrektor Instytutu Współpracy z Biznesem w Uniwersytecie WSB Merito, autor licznych publikacji z zakresu polityki fiskalnej, monetarnej i neuroekonomii.