Warum Strukturgleichungsmodelle anwenden?.- Grundlagen in Stata.- Grundlagen für Strukturgleichungsmodelle.-Strukturmodell: Kausalhypothesen als Pfadmodell.- Messmodell: Indikator-Konstrukt-Beziehung und Messfehler.-Faktorenanalyse: Messmodell latenter Variablen in SEM.- Zusammenfassung: Das...
przeczytaj całość
Warum Strukturgleichungsmodelle anwenden?.- Grundlagen in Stata.- Grundlagen für Strukturgleichungsmodelle.-Strukturmodell: Kausalhypothesen als Pfadmodell.- Messmodell: Indikator-Konstrukt-Beziehung und Messfehler.-Faktorenanalyse: Messmodell latenter Variablen in SEM.- Zusammenfassung: Das vollständige SEM.- Grundlagen der Modellschätzung in SEM.- Modellbewertung und Ergebnispräsentation.- Anwendungsbeispiele von SEM mit Stata.- Rückblick und Ausblick.
ukryj opis
Recenzja