Vorworte 9 1 Einleitung 11 2 Grundbegriffe 17 2.1 Dimensionen und Variablen 17 2.2 Eigenschaften von Variablen 18 2.3 Schreibweisen 23 2.4 Kodierungen 27 2.5 Datenorganisation 28 DESKRIPTIVSTATISTIK 3 Univariate Analyse 33 3.1 Häufigkeitstabellen 35 3.2 Einfache grafische Darstellungen 39 3.2.1 Balkendiagramm 39 3.2.2 Histogramm 40 3.2.3 Kreisdiagramm 43 3.3 Mittelwerte 44 3.3.1 Arithmetisches Mittel 45 3.3.2 Median 45 3.3.3 Modus 47 3.4 Quantile (Lagemaße) 47 3.5 Streuungsmaße 48 3.5.1 Spannweite 49 3.5.2 Quartilsabstand 49 3.5.3 Varianz und Standardabweichung 50 3.5.4 Variationskoeffizient 52 3.6 Maße der qualitativen Variation 52 3.6.1 Lieberson-Index und normierter Lieberson-Index 53 3.6.2 Devianz und relative Devianz 55 3.7 Konzentration 57 3.7.1 Lorenzkurve 57 3.7.2 Lorenz-Münzner-Maß 61 3.8 Boxplot 62 3.9 z-Standardisierung 64 4 Bivariate Analyse 66 4.1 Kausalität und statistische Analyse 67 4.2 Tabellenanalyse 70 4.2.1 Kontingenztabelle 70 4.2.2 Spaltenprozentuierung 73 4.2.3 Prozentsatzdifferenz 76 4.2.4 Odds Ratio und Yule's Q 77 4.2.5 x2 und Cramer's V 82 4.3 Korrelation und Regression 87 4.3.1 Streudiagramm 87 4.3.2 Kovarianz und Korrelationskoeffizient 92 4.3.3 Bivariate Regression 96 4.4 Bivariate Zusammenhangsmaße im Überblick 111 5 Drittvariablenkontrolle 113 5.1 Drittvariablenkontrolle in der Tabellenanalyse 115 5.2 Drittvariablenkontrolle in der Regressions- und Korrelationsrechnung 124 INFERENZSTATISTIK 6 Zufallsstichproben und Schätzen 133 6.1 Zufallsstichproben 134 6.2 Statistische Verteilungen 139 6.2.1 Die Normalverteilung 140 6.2.2 Die t-Verteilung 144 6.3 Stichprobenverteilungen 145 6.4 Wahrscheinlichkeit 151 6.5 Schätzen 155 6.5.1 Punktschätzung 155 6.5.2 Intervallschätzung 157 6.6 Gewichtungen und praktische Probleme 159 7 Testen 164 7.1 z-Test des Anteilswertes 165 7.2 z-Test des arithmetischen Mittels 169 7.3 Fehler erster und zweiter Art 172 7.4 x2-Unabhängigkeitstest 177 7.5 t-Test des Korrelationskoeffizienten 180 7.6 Allgemeine Vorgehensweise 182 7.7 Unterschied zwischen Schätzen und Testen 184 MULTIVARIATE VERFAHREN 8 Multiple lineare Regression 189 8.1 Logik und Grundmodell 191 8.1.1 Multiple Regressionsgleichung 194 8.1.2 Standardisierter Regressionskoeffizient 197 8.1.3 Multipler Determinationskoeffizient 198 8.1.4 Erklärungsbeiträge einzelner Variablen im Modell 199 8.2 Anwendungsvoraussetzungen 202 8.3 Untersuchung der Anwendungsvoraussetzungen (deskriptivstatistisches Beispiel) 204 8.4 Exkurs: Interaktion 211 8.5 Multiple Regression mit Stichprobendaten 215 8.5.1 Inferenzstatistische Überlegungen 219 8.5.2 F-Test des multiplen Determinationskoeffizienten 221 8.5.3 Korrigierter Determinationskoeffizient 223 8.5.4 t-Test des Regressionskoeffizienten 223 8.5.5 Konfidenzintervalle für ßj 225 8.6 Untersuchung der Anwendungsvoraussetzungen (inferenzstatistisches Beispiel) 227 8.7 Exkurs: Transformation 231 9 Logistische Regression 235 9.1 Herleitung der logistischen Regressionsgleichung 236 9.2 Logitkoeffizienten und Effektkoeffizienten 240 9.3 Maximum-Likelihood-Methode 243 9.4 Pseudo-R2-Maße 248 9.5 Multiple logistische Regression mit Stichprobendaten 250 9.5.1 Likelihood-Ratio-Test 254 9.5.2 WALD-Test 255 9.5.3 Konfidenzintervalle für ßj und eßj 256 10 Multiple Korrespondenzanalyse 258 10.1 Logik und Grundkonzepte 259 10.2 Achsen und Trägheiten 266 10.2.1 Anzahl und Auswahl der Achsen 270 10.2.2 Interpretation der Achsen 273 10.3 Statistische Erklärung der Kategorien 277 10.4 Passive Variablen 279 10.5 Praktische Empfehlungen 283 10.5.1 Vorbereitung 283 10.5.2 Software 283 11 Literatur 285 12 Anhang 288 12.1 Kurzporträts multivariater Verfahren 2 ukryj opis