SPIS TREŚCI

Wstęp

\n
1. Wybrane zagadnienia z zakresu inteligencji obliczeniowej dla rozproszonych środowisk sieciowych
\n

1.1. Sztuczne sieci neuronowe i sieci o radialnych funkcjach bazowych\n1.2. Teoria zbiorów i systemów rozmytych\n1.3. Algorytmy ewolucyjne\n1.4. Podsumowanie

\n
1. Zagadnienie komunikacji czasu rzeczywistego w rozproszonym środowisku sieciowym
\n

2.1. Wprowadzenie z zakresu komunikacji czasu rzeczywistego w rozproszonym środowisku sieciowym\n2.2. Analiza dostępnych metod komunikacji czasu rzeczywistego\n2.3. Algorytm komunikacji czasu rzeczywistego o wysokiej przepustowości i krótki czasie reakcji\n2.4. Analiza wydajności proponowanego rozwiązania\n2.5. Podsumowanie

\n
1. Metoda modelowania rozmytego i sprzętowej implementacji składowych rozproszonych środowiska sieciowego
\n

3.1. Wprowadzenie z zakresu modelowania nieliniowych obiektów dynamicznych\n3.2. Emulatory obiektów pracujących w środowisku rozproszonym\n3.3. Metoda modelowania rozmytego nieliniowych obiektów dynamicznych\n3.4. Implementacja w technologii FPGA wybranej klasy struktur rozmytych\n3.5. Metoda sprzętowej implementacji w technologii FRGA inteligentnego emulatora nieliniowych obiektów dynamicznych\n3.6. Podsumowanie

\n
1. Inteligentne wsparcie działania składowych rozproszonego środowiska sieciowego
\n

4.1. Wprowadzenie z zakresu generacji trajektorii referencyjnych dla obrabiarek numerycznych\n4.2. Algorytm generatora gładkiej trajektorii ruchu bazujący na metodach inteligencji obliczeniowej\n4.3. System rozmyto-neuronowy w generacji trajektorii gładkich\n4.4. Wyniki badań eksperymentalnych\n4.5. Podsumowanie

\n
1. Projektowanie składowych rozproszonych środowiska sieciowego z wykorzystaniem podejścia ewolucyjnego
\n

5.1. Wprowadzenie z zakresu projektowania układów regulacji automatycznej\n5.2. Ewolucyjny algorytm optymalizacji wielokryterialnej systemów sterowania\n5.3. Podsumowanie

\n
1. Podsumowanie i uwagi końcowe\nLiteratura
\n