Aus dem Inhalt:
- Einführung in die Datenmodellierung
- Header/Detail-Tabellen
- Denormalisierte Faktentabellen und dimensionsübergreifende Filterung
- Datumsdimensionen erstellen
- Historische Attribute: langsam und schnell veränderliche Dimensionen
- Snapshots aggregieren
- Datums- und...
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Aus dem Inhalt:
- Einführung in die Datenmodellierung
- Header/Detail-Tabellen
- Denormalisierte Faktentabellen und dimensionsübergreifende Filterung
- Datumsdimensionen erstellen
- Historische Attribute: langsam und schnell veränderliche Dimensionen
- Snapshots aggregieren
- Datums- und Zeitintervalle
- m:n-Beziehungen
- Unterschiedliche Granularitäten
- Segmentierungsmodelle
- Währungsumrechnung
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