Generatywna sztuczna inteligencja (AI) jest dziś gorącym tematem w dziedzinie techniki. Ta praktyczna książka pokazu-je inżynierom uczenia się maszyn, jak wykorzystywać TensorFlow i Keras, aby od zera tworzyć robiące wrażenie gene-ratywne modele głębokiego uczenia, w tym wariacyjne autokodowanie (VAE), generatywne sieci przeciwstawne (GAN), transformery, przepływy normalizacyjne, modele oparte na energii i dyfuzyjne modele odszumiające.
Książka zaczyna się od podstaw głębokiego uczenia i prowadzi do nowatorskich architektur. Dzięki wskazówkom i sztuczkom zrozumiesz, jak sprawić, aby nasze modele uczyły się bardziej skutecznie i stawały się bardziej kreatywne.
• ukryj opis